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15个最佳数据科学训练营,用于提升您的职业生涯

浏览次数:108日期:2019-08-09小编:沐鸣

数据科学家是当今IT领域最受欢迎,最引人注目的职业之一,但Tom Walsh和Alex Krowitz多年来一直在该领域的幕后工作。 Walsh是一名研究工程师,Krowitz是云劳动力管理解决方案公司Kronos的高级研究工程师,他筛选专有和客户数据,以识别模式并根据这些数据获得洞察力。


“我们都在Kronos的劳动力管理和计时部门工作。我们经常处理两种类型的项目;数据中的挖掘模式用于改进我们自己的产品是一种,另一种是采用特定的客户数据集合来收集并从中提供了见解,“沃尔什说。


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Krowitz表示,公司正在寻找的是最终根据这些数据进行预测的能力。他说,公司使用这些预测来帮助推动从营销策略到资源分配,人员水平和人员配置,或预测零售销售等所有方面。


“我们的产品使用机器学习算法来帮助客户进行这些预测。我们一直在努力改进这些算法并使预测更准确。客户正在寻求帮助预测零售业务将会有多少商店,或每家商店的销售量,或他们想要预测将接纳多少患者的医院。有了这些数据,他们可以更好地了解他们的业务需要多少员工之间的关系,或如何构建他们的供应链,例如,“Krowitz说。


数据科学家在多大程度上需要?


沃尔什拥有博士学位。在两年前来到Kronos之前,他曾在机器学习和一系列学术和行业工作,包括应用机器学习和机器人学。 Krowitz拥有计算机科学硕士学位和物理学学士学位,他在一家神经网络公司任职后来到Kronos。


管理信息系统(MIS)讲师Sue Metzger教授表示,至少需要获得学士学位才能成为数据科学家,并且建议获得硕士学位,但它不一定是数据科学专业的学位。维拉诺瓦大学。她补充说,有许多行业和领域的数据科学重点是有用的。


“我们提供分析方面的科学硕士学位,而且我们在业务分析或数据分析方面也很少。我们一直非常积极地进入数据科学和数据分析领域,因为我们知道这个重点领域的适用范围是多少。很多不同的职业。如果你正在进行市场营销,你必须得到那么轻微的。如果你要成为一名程序员,也会推荐它。“Metzger说。


IT招聘和人员配置公司Mondo的高级技术招聘人员和首席技术培训师Patrick Circelli表示,数据科学家对华盛顿特区及其郊区的大型政府客户也有很高的需求。


对数据科学家的需求增长

“随着数据科学领域的发展,人们越来越需要进行预测分析和解释。这是我们填补数据科学角色的最大空间之一,但我们也看到了开发和设计公司或软件公司等领域的需求特别是那些拥有SaaS或PaaS(平台即服务)产品的产品,必须根据用户反馈和竞争分析不断改进产品,“Circelli说。


Metzger说,MIS学位是数据科学职业生涯的重要基础,因为它专注于数据来源以及对编程和数据库设计等相关领域的难以置信的深度。


“如果你正在考虑成为一名数据科学家,MIS是一个很好的起点.MIS [在Villanova]需要一个数据库课程和一门编程课程。我们不希望学生成为程序员,但我们做期望他们理解编程过程和数据库课程,因为在了解数据的来源之前,你不能做好分析。然后,你必须开发一些分析技能,包括建模数据的能力,做统计分析,也很重要,“梅茨格说。


翻译中丢失的数据?

Walsh说,同样重要的是能够将数据分析和可视化的结果传达给那些没有相同技术和分析专业知识水平的人。


“你需要有一个独特的兴趣和技能组合 - 想知道数据告诉你什么的好奇心;获取数据的硬技能,将它拼成一个你可以分析它的形式;以及能够用外行的术语解释分析的结果和对商业意义的背景 - 你必须以对那些必须对这些数据采取行动的人有意义的方式重新包装产品,“Walsh说。


Krowitz说,由于从数据中收集的见解和预测通常被用作业务决策和战略的基础,因此理解和解释数据分析以及做出可靠预测的需求在数据科学中几乎是必不可少的,比其他学科更为强制。


“任何处于管理层面的人都不一定要了解数据背后的复杂性,他们真的只想知道它为什么会影响他们,以及如何根据结果指导业务战略。因此,作为一名数据科学家,你必须充分理解这项业务,以便向那些根据它做出非常重要决定的人解释,“他说。


当Walsh和Krowitz本人正在招聘数据科学家时,除了技术技能和相关背景和教育之外,他们还有一些品质。


“如果我们正在考虑拥有博士学位的候选人,我们肯定会看看他们的教育和工作背景。我们还会看看他们的出版历史,看看他们关注的领域和他们的经历”我们必须看看他们是否适合。但我们也希望有人喜欢数据,并且对数据分析,或者解决特别棘手的业务问题感到非常兴奋,“Krowitz说。


Mondo的Circelli说,随着领域的发展,组织将继续需要熟练和热情的数据科学家,并将越来越专注于这些技能。


“看到这个领域的发展令人兴奋 - 现在我们的客户不只是在招聘通用分析,而且他们可能会招聘一些人:一个人只是设置系统和算法来收集数据,另一个需要进行分析。这是基于不断变化的需求的演变和需求的转变,这看起来非常有吸引力,“Circelli说。


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